Qu’est-ce que le Split Testing, ou A/B Test ?

Ou comment un hamster sert à démontrer l’utilité de l’optimisation.

Le split testing permet de comparer la performance de 2 pages différentes.

La page qui présentera le plus d’actions sera bien sûr considérée comme la plus performante. Il est important de tester chacune des pages sur un trafic identique et comparable.

Mais quand peut-on savoir si le test est concluant ou non, et à quel moment doit-on s’arrêter?

La formule consacrée est, avec B la meilleure page, et A la moins bonne:

((B-A)/2)²  >  (A+B)

Si la formule est valide, vous pouvez alors arrêtez les tests, leur volume étant suffisant pour que le résultat soit représentatif.

Exemple, avec A=16 et B=48:

(48-16/2)²  >  (48+16)

Soit:

256 > 64

Donc les tests sont suffisants pour être utilisés.